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結構化資料 / Schema 檢測工具

Schema 結構資料檢測工具

輸入服務頁或 blog URL 後,工具會讀取頁面 JSON-LD,解析 Schema 類型、欄位完整度與常見錯誤。

需要人工判斷?把網站 URL 和檢查結果交給我們,先判斷哪個搜尋入口最值得修。

結構化資料

檢查頁面結構資料與實體訊號

輸入頁面 URL 後,工具會讀取頁面 JSON-LD,檢查 Organization、LocalBusiness、Article、FAQPage、Product、BreadcrumbList 等常見 SEO Schema。

Schema 是讓搜尋理解實體,不是保證排名

結構化資料能幫 Google 和 AI 搜尋理解公司、服務、文章、FAQ、商品與麵包屑關係。真正有效的 Schema 應該和頁面可見內容一致,而不是只在程式碼裡補資料。

Schema Guide

如何判斷 Schema 檢查結果

工具可以先幫你看見問題,但真正影響 SEO / GEO 成效的是:檢查結果代表甚麼、是否影響重要頁面,以及下一步應該先修哪一段。

Entity SEO

Schema 要幫搜尋理解品牌實體和頁面角色

結構化資料不是把 JSON-LD 塞進頁面就完成。它要和頁面可見內容一致,幫搜尋引擎理解這是一間公司、一項服務、一篇文章、一個 FAQ,還是一個本地商家頁。對 GEO 和 AI 搜尋來說,清楚的實體資料會令品牌更容易被整理和引用。

  • 公司頁可用 Organization 或 LocalBusiness,並保持名稱、網址、Logo、地址和聯絡方式一致。
  • 服務頁可補 Service、BreadcrumbList 和清楚的 provider 關係。
  • 文章頁應有 Article / BlogPosting、作者、日期、圖片和分類資料。
Quality Check

有效 Schema 要能和頁面內容互相驗證

常見錯誤包括:JSON-LD 寫了頁面沒有出現的 FAQ、Product 沒有真實產品資料、LocalBusiness 地址與 footer 不一致、Article 作者缺失或日期錯亂。這些問題未必立即報錯,但會降低搜尋工具對資料的信任。

  • 檢查 @type 是否為 schema.org 標準類型,不要使用不存在的類型。
  • 檢查必填或常見欄位是否有值,例如 name、url、image、author、datePublished。
  • 檢查多個 JSON-LD 節點是否能透過 @id 串成同一個品牌圖譜。
AI Search

Schema 可以支援 AI 理解,但不能取代內容本身

Schema 是輔助訊號,真正被搜尋和 AI 引用的仍然是頁面可見內容。YUSIHK 會把 Schema 檢查和服務頁內容、FAQ、作者、內鏈、Open Graph、圖片 alt 一起看,確保網站不是只有技術標籤,而是內容本身也能回答客戶問題。

FAQ

Schema 常見問題

Schema 能直接提升排名嗎?

Schema 通常不是直接排名保證,但能幫搜尋引擎理解頁面和品牌實體,並可能支援特定搜尋展示。內容品質、索引狀態、內鏈和外部信任仍然很重要。

服務頁應該用哪種 Schema?

通常會搭配 WebPage、Service、Organization、BreadcrumbList;如果頁面有真實 FAQ,也可以加入 FAQPage。具體要按頁面內容和可見資訊判斷。

JSON-LD 有錯會不會影響整頁 SEO?

嚴重錯誤可能令結構化資料無法被採用,也會造成搜尋工具理解混亂。即使不直接影響排名,也會降低頁面資料品質,所以建議發布前和改版後都檢查。