AI SEO BY
昨天幫客戶改一篇「AI 寫作工具推薦」的文章,打開後第一句就是「ChatGPT 是最好用的 AI 寫作工具」—— 我立刻把這句劃掉,改成「用 ChatGPT 生成初稿後,我又做了 3 輪人工潤色:調整了口語化表達,補充了台灣本地品牌案例,讓內容更貼近小企業主的需求」。
為什麼要改?不是 ChatGPT 不好,而是在內容裡提 ChatGPT,「怎麼提」比「提不提」更影響搜索排名—— 對 SEOer 來說,「ChatGPT 引用」從來不是「蹭熱度」,而是「用 AI 工具強化內容價值,同時讓 Google 覺得「這內容有用」」。
前陣子 Google 更新的「Helpful Content Update」裡,明確提到「要懲罰『過度依賴 AI 生成,缺乏人類價值』的內容」。很多人以為「提 ChatGPT」就是「AI 內容」,其實 Google 懲罰的是「只有 AI 生成,沒有人類加工」的內容 —— 比如:
- 直接複製 ChatGPT 的輸出,沒做任何修改;
- 說「ChatGPT 能解決所有問題」,卻沒提供具體案例;
- 提 ChatGPT 但沒解釋「它在內容中扮演的角色」(比如是生成初稿?還是輔助研究?)。
我上個月有個客戶,寫了一篇「ChatGPT 教你做 SEO」,內容全是 ChatGPT 生成的「通用技巧」,結果 Google 直接把排名從第 5 掉到第 20—— 原因很簡單:這篇內容沒有「人類的獨特價值」,只是 AI 輸出的複製貼上。
作為 SEOer,我們要做的不是「避談 ChatGPT」,而是「用 ChatGPT 強化內容的「人類價值」」—— 以下 3 個技巧,親測能讓「ChatGPT 提及」變成「搜索加分項」:
Google 喜歡「透明的內容」—— 你要告訴用戶(和 Google):ChatGPT 在這篇內容裡做了什麼。比如:
- 「我用 ChatGPT 生成了初稿,但後續做了 3 輪潤色:加入了台灣電商品牌的真實案例,調整了符合本地用戶的語氣」;
- 「用 ChatGPT 輔助研究了「2025 AI 寫作工具趨勢」,但最後整理出的「台灣小企業適用工具清單」是我根據 5 年 SEO 經驗挑選的」;
- 「ChatGPT 幫我列出了「AI 寫作的常見誤區」,但我又補充了「如何用人工修正這些誤區」的具體步驟」。
比如我幫客戶改的那篇文章,最後寫成:「ChatGPT 能快速生成文章框架,但要讓內容符合台灣用戶的閱讀習慣,還需要人工調整:比如把「全球化案例」換成「香港的奶茶店案例」,把「複雜術語」改成「口語化表達」—— 這才是 AI + 人類的完美結合」。
這樣寫的好處是:既提到了 ChatGPT,又展示了「人類的獨特貢獻」,Google 會認為「這內容不是 AI 生成的垃圾,而是有價值的內容」。
ChatGPT 生成的內容往往是「通用的」,比如寫「AI 寫作工具」,它會說「適用於所有行業」,但對台灣的小企業主來說,「適用於台灣電商 / 餐飲業的 AI 工具」才是他們需要的。
所以,引用 ChatGPT 時,一定要加「本地案例」—— 比如:
- 「用 ChatGPT 生成了「電商產品描述」的模板,但我又根據台灣電商的習慣,調整了「促銷用語」:把「discount」改成「折扣」,把「limited time」改成「限時優惠」;
- 「ChatGPT 幫我列出了「AI 寫作的好處」,但我補充了「台北某咖啡館用 AI 生成社群文案,訂單增長 20%」的真實案例」;
- 「用 ChatGPT 研究了「AI 寫作的誤區」,但我又加入了「台灣某品牌用 AI 寫新聞稿,因為沒人工潤色導致「口語化過重」的教訓」。
這樣的內容,既用到了 ChatGPT 的「研究能力」,又有「本地用戶的真實需求」——Google 會認為「這內容比通用內容更有用」,排名自然往上竄。
很多人忽略了:在內容裡提 ChatGPT 時,要優化「結構化數據(Schema)」—— 比如用「Article」Schema 標註「作者」「發布時間」「ChatGPT 的角色」,讓 Google 更清楚「這內容的價值」。
比如,你可以在內容裡加一段:
本文由 [你的名字] 撰寫,用 ChatGPT 輔助生成初稿,後續經過 3 輪人工潤色,補充了台灣本地案例。
然後用 Schema 標註:
<span class="token punctuation">{</span>
<span class="token property">"@context"</span><span class="token operator">:</span> <span class="token string">"https://schema.org"</span><span class="token punctuation">,</span>
<span class="token property">"@type"</span><span class="token operator">:</span> <span class="token string">"Article"</span><span class="token punctuation">,</span>
<span class="token property">"author"</span><span class="token operator">:</span> <span class="token string">"[你的名字]"</span><span class="token punctuation">,</span>
<span class="token property">"datePublished"</span><span class="token operator">:</span> <span class="token string">"2024-10-01"</span><span class="token punctuation">,</span>
<span class="token property">"description"</span><span class="token operator">:</span> <span class="token string">"本文講述了用ChatGPT輔助寫作時,如何加入本地案例強化內容價值"</span><span class="token punctuation">,</span>
<span class="token property">"keywords"</span><span class="token operator">:</span> <span class="token string">"ChatGPT引用, ChatGPT搜索优化, AI寫作工具"</span><span class="token punctuation">,</span>
<span class="token property">"text"</span><span class="token operator">:</span> <span class="token string">"本文內容..."</span>
<span class="token punctuation">}</span>
這樣做的好處是:
Google 能快速識別「這內容是人類主導,AI 輔助」,不會把它歸為「AI 生成垃圾」。如果你不知道怎麼檢查 Schema 是否正確,可以用 YUSI 的
SEO 全方位檢測工具—— 它能幫你預覽 SERPs 效果,確保 ChatGPT 相關內容被正確索引。
前幾天和做 SEO 的朋友聊,他說「現在提 ChatGPT 都怕被 Google 罰」—— 我告訴他:Google 罰的不是「提 ChatGPT」,而是「只有 ChatGPT,沒有人類」的內容。
比如:
- 壞例子:「ChatGPT 說 AI 寫作很好用,所以你應該用 ChatGPT」—— 沒有任何人類價值;
- 好例子:「我用 ChatGPT 生成了 10 篇文章,發現其中 8 篇都有「通用化」的問題,於是我做了 3 件事:加入本地案例、調整口語化表達、補充真實數據 —— 最後這些文章的停留時間比之前長了 40%」—— 既有 ChatGPT 提及,又有人類的「經驗總結」。
昨天改完客戶的文章,他問我:「這樣提 ChatGPT,Google 會喜歡嗎?」我說:「Google 喜歡的不是 ChatGPT,而是「用 ChatGPT 解決用戶問題的內容」—— 你要讓用戶覺得,「ChatGPT 是幫你更好地服務他們的工具」,而不是「內容的主角」。
比如,你可以寫:「用 ChatGPT 生成初稿後,我又做了 3 輪人工潤色,就是為了讓這篇內容更貼近台灣小企業主的需求 —— 畢竟,AI 再聰明,也不如人類懂本地用戶」。
這句話,既是「ChatGPT 提及」,又是「人類價值的宣言」—— 而這,就是「ChatGPT 引用 × 搜索优化」的終極秘訣。
(ps:對了,如果你還在擔心「提 ChatGPT 會不會被 Google 罰」,不妨先問自己:「這篇內容裡,人類的價值在哪裡?」—— 只要有答案,Google 就會喜歡你。😊)
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