為什麼 BUG 總在週五下班後出現？——論「薛丁格的故障」

當問題既存在又不存在時，如何抓住它？

「Bug 既在又不在」的詭異現象

如果你從事網頁設計或APP開發，應該對這個場景不陌生：

• 程式碼在本機運行正常，上線後就爆炸

• 測試人員週五下午說一切OK，週六凌晨客戶就來電爆氣

• 錯誤日誌顯示一切正常，使用者卻截圖說「畫面壞了」

這種既存在又不存在的錯誤，正是 IT 世界中的「薛丁格的故障」。

這不是迷信，而是一種系統性未解決的風險訊號。

觀察改變結果：測試為何抓不住幽靈BUG？

量子力學中，觀察會影響粒子的狀態。而在開發現場，手動測試與 QA 行為，也可能在「觀察過程」中掩蓋潛在問題。

解法一：自動化測試——讓觀察變成恆定狀態

• 使用如 Cypress、Playwright 等工具，模擬實際用戶操作流程

• 將 UI 測試、API 測試、單元測試納入 CI/CD 流程

• 對於網頁設計來說，這不僅是驗證功能，更是驗證「體驗一致性」

❝ 薛丁格說貓可能活著也可能死了，但我們不能等到貓臭了才打開盒子。

不存在的錯誤，也會留下影子

Bug 雖不常見，但總會在某些「奇異條件」下出現。這就是為什麼：

• 開發環境 OK，上線後才出現問題

• 某些地區的用戶異常，但本地測不到

解法二：日誌追蹤與分散式追蹤（Tracing）

• 使用工具如 Sentry、Datadog、OpenTelemetry

• 日誌需結構化（Structured Logging），並與用戶動作綁定

• 對於APP開發來說，行為追蹤能直接關聯崩潰源頭與用戶路徑

不確定性是預設狀態，不是意外

量子世界不講「如果出錯」，只講「何時錯」。這觀點在 IT 專案裡也適用：錯誤是必然的，只是時間與形式未明。

解法三：故障預判與韌性設計（Resilience）

• 針對常見錯誤類型建構預測模型（AI Log 分析）

• 使用 feature toggle 控制風險部署

• 引入混沌工程（Chaos Engineering）測試系統容錯能力

這不只是為了上線更平順，更是讓你的 IT 團隊有能力從「觀察者」轉為「干預者」。

網頁設計與APP開發的「量子轉念」

Bug 週五現身，不是它選時機，而是你整週忽略了它的訊號。
這是開發與設計團隊必須面對的現實：

打開盒子前，你準備好了嗎？

網頁設計與APP開發的核心挑戰，不在於錯誤是否會發生，而是錯誤發生時，你是否能在第一時間知道、理解、修復。

「薛丁格的故障」提醒我們：
不要等到週五下班後才發現問題，而是讓系統在每一天、每一刻都處於可觀察與可控之中。